한국폴리텍대학 전국 캠퍼스 안내

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한국폴리텍대학 전국 캠퍼스 지도
 서울.경기: ①Ⅰ대학(1대학) ②Ⅱ대학(2대학)
 강원도: ③Ⅲ대학(3대학)
 충청북도: ④Ⅳ대학(4대학), ■기술대안고교
 충청남도: ④Ⅳ대학(4대학), ★특성화
 전라북도: ⑤Ⅴ대학(5대학), ●인재원, ◆신기술교육원
 전라남도: ⑤Ⅴ대학(5대학)
 경상북도: ⑥Ⅵ대학(6대학), ★특성화
 경상남도: ⑦Ⅶ대학(7대학), ★특성화
 제주도: ①Ⅰ대학(1대학)
  • Ⅰ대학
  • Ⅱ대학
  • Ⅲ대학
  • Ⅳ대학
  • Ⅴ대학
  • Ⅵ대학
  • Ⅶ대학
  • 특성화
  • 인재원
  • 신기술교육원
  • 기술대안고교
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인공지능(AI융합)

학기별 교과목 
인공지능(SW) 교과내용
분류 1학년 1학기 1학년 2학기 2학년 1학기 2학년 2학기
교양 * 스포츠리더십 : 2학점
* 미래산업과기술동향 : 2학점
* 직업과경력개발 : 2학점
* 참人폴리텍생활과비전 : 1학점
* 영어 : 2학점
* 직업정보의 이해 : 2학점
* 실용영어 : 2학점 * 봉사활동 : 1학점
전공이론 * 인공지능개론 : 2학점
* 자료구조 및 알고리즘 : 3학점
* 컴퓨터구조 : 3학점 * 정보통신개론 : 3학점 -
전공실습 * 프로그래밍언어실습 : 3학점
* 웹디자인 : 3학점
* AI소프트웨어활용및코딩실습 : 3학점
* AIoT실습 : 3학점
* 데이터베이스실무 : 3학점
* 프로젝트디자인 : 3학점
* 머신러닝실습 : 3학점
* 웹데이터크롤링실습 : 3학점
* 인공지능인터페이스 : 3학점
* 객체지향프로그래밍 : 3학점
* 빅데이터처리실습 : 3학점
* 딥러닝실습 : 3학점
* 네트워크실무 : 3학점
* AI프로그래밍 : 3학점
* JAVA응용실습 : 3학점
* 객체지향프로그래밍응용 : 3학점
* 네트워크실무 : 3학점
* 클라우드서버실습 : 3학점
* AI응용기술 : 3학점
* 인공지능모델학습 : 3학점
프로젝트실습
및 현장실습
- - * 융합프로젝트실습1 : 4학점 * 융합프로젝트실습2 : 4학점
* 현장실습2 : 2학점
 
*필수 학점
※ 졸업 요건 - 총 90학점 이상 이수해야 (교양 : 10학점 이상)
※ 필수과목
     교양 : 스포츠리더쉽/영어
     전공 : 데이터베이스실무/프로그래밍언어실습/융합프로젝트실습2
 

교과목 강의 장비

 ※ 인공지능 학습서버 : 1대
 ※ 인공지능 학습모델서버 : 3대
 ※ 인공지능 학습 Device 모듈 : 1인 1대
 ※ 인공지능 자율주행 자동차 모듈 : 1인 1대
 ※ AWS Academy 플랫폼 개인별 계정 운영
 
 

NCS 적용교과
교과구분 교과목명 능력단위 분류번호 능력단위명 교육훈련시간
필수 데이터베이스실무 2001020405_19v4 데이터베이스 구현
2001020413_19v4 SQL활용
2001020415_19v1 SQL작성 48
프로그래밍언어실습 2001020201_19v3 요구사항 확인
2001020704_19v3 UI/UX 요구분석 48
선택 객체지향프로그래밍 2001020230_19v4 프로그래밍 언어 응용
빅데이터처리실습 20010516_21v1 데이터분석기초 기술활용 48
2001030410_19v2 빅데이터 처리 운영 48
웹디자인 2001020225_19v5 화면 구현 48
프로젝트디자인 2001070301_19v1 인공지능 모델 문제 정의 48
머신러닝실습 2001070306_19v1 인공지능 모델 학습 48
JAVA기초실습 2001020206_19v5 통합구현 48
융합프로젝트실습1 2001070302_19v1 인공지능 모델 설계 64
네트워크실무 2001020508_19v3 네트워크 프로그래밍 구현 48
2001020512_19v4 네트워크 프로토콜 설계
인공지능인터페이스 2001070106_18v1 인공지능 플랫폼 인터페이스 구현 48
 
교과목 소개(전공)
 
교과목명 교과목 소개
JAVA응용실습 프론트 엔드에 기술과 백엔드 기술을 종합하여 다양한 웹 기술을 융합할 수 있다.
AIoT실습 각종 센서소자의 동작 특성을 파악하고 마이컴과 연동을 통해 인공지능 분석에 활용될 수 있는 센싱데이터를 인터넷 클라우드 상에서 수집 및 시각화 할 수 있다.
네트워크실습 네트워킹 기초, 이더넷 개요, TCP/IP 모델과 IP 주고, 라우팅 프로토콜에 대한 기본 개념을 체계적으로 학습하여 컴퓨터 네트워크 기본 개념을 이해할 수 있다.
서버실습 리눅스 기반 서버를 활용하여 인공지능 플랫폼 구축하여 운영할 수 있다.
자료구조 및 알고리즘 프로그램 개발을 위하여 관련된 자료들의 효율적인 처리를 위해 문제를 분석하고 다양한 처리방법을 제시할 수 있다.
정보통신개론 정보통신 시스템 및 컴퓨터 네트워크에 대한 소개와 통신망, 통신회선, 데이터전송기술, 통신장비를 이용하여 이들을 상호연결하기 위한 인터페이스 및 프로토콜 통신표준, 에러 제어 등을 처리할 수 있다.
컴퓨터구조 연산 및 제어, 기억, 입출력장치 등 컴퓨터 구성요소 및 명령어 실행 프로세스를 이해할 수 있다.
클라우드서버실습 클라우드 네이티브 데이터 센터 네트워크에 대해 학습하고 구축 및 검증할 수 있다.
딥러닝실습 딥러닝에 대한 기본 개념과 실습을 통해 기반 기술들을 사용하고 활용할 수 있다.
AI프로그래밍 인공지능 프로그래밍(파이썬)을 학습하고 데이터 분석 능력을 익혀 관련 문제를 분석하고 설계할 수 있다.
AI소프트웨어활용및코딩실습 AI기반 소프트웨어 활용을 위해 파이썬 프로그램을 학습하여 컴퓨터 사고능력과 문제 해결을 할 수 있다.
웹데이터크롤링실습 API로 데이터를 주고 받는 json 포맷과 웹페이지 화면을 구성하는 HTML 포맷에서의 데이터 크롤링을 할 수 있다.
AI응용기술 인공지능을 이해하고 다양한 응용 기술을 습득할 수 있다.
AIOT실습 사물인터넷 분야의 AI 기술이 사물지능융합기술(AIoT)에 대해 이해하고 AI플랫폼을 이용하여 AIOT 서비스 시스템을 구축할 수 있다.
인공지능 모델학습 인공지능 서비스의 목적에 맞게 데이터를 학습시키고 그 결과를 검증할 수 있다.
객체지향프로그래밍응용 객체지향언어의 개념 및 프로그래밍 기법을 배움으로써 다양한 프로그래밍을 구사하여 응용 프로그램을 작성할 수 있다.