교육과정

■ 교과로드 맵
▷ 전공기초
- 자료구조
- 데이터 베이스
- 딥러닝 수학
- 인공지능 개론

▷ 전공응용
- 데이터 분석
- AI특징별 응용 개발
- 기계학습 직접 코딩 모델 개발
- 실무프로젝트 실습

▷ 전공심화
- 인공지능 및 기계학습 프로그래밍
- AI프레임워크
- 인공지능 융합 프로젝트 및 DevOps 실습

▷ 프로젝트
- AI기술개발(자율주행, 영상감시, 의료 등)
- 웹기술개발
- 앱기술개발
- 시스템 구축

■ 교과목 구성
▷ 1학기
- 전공이론
· AI와 미래사회
· 딥러닝수학
· 인공지능 개론
- 직종공통실습
· SW활용 및 코딩(JAVA)
· 웹 프로그래밍(Front-end web 개발 )
- 특화전공실습
· AI SW활용 및 코딩(Python)
· 데이터베이스 실습(SQL 실습
· 자료구조
· 학습 데이터 처리(데이터전처리)
· 기계학습 프로그래밍

▷ 2학기
- 전공이론
- 직종공통실습
· 서버 프로그래밍
- 특화전공실습
· 인공지능 프레임워크
· 빅데이터 프레임워크
· Computer Vision실습
· 인공지능 개발 실습 
· 프로젝트 융합프로젝트실습(기업연계)
· 프로젝트 실습(기업연계)

■ 주요교과 소개
▷ 교과목명 : 딥러닝수학
- 학습목표 : 기계 학습을 이해하는데 필요한 선형대수학과 확률 통계등 기초수학을 학습한다.
▷ 교과목명 : 인공지능 개론
- 학습목표 : 딥러닝의 기초 이론이 되는 신경망과 심층 학습에 대하여 학습한다. 
▷ 교과목명 : SW활용 및 코딩
- 학습목표 : 객체지향 프로그래밍 언어인 Java를 이용하여 프로그램을 기획하고 코딩하며, 프로그램을 구현할 수 있다.
▷ 교과목명 : 웹 프로그래밍
- 학습목표 : 애플리케이션 설계를 기반으로 개발에 필요한 환경을 구성하고, 프로그래밍 언어와 도구를 활용하여 공통 모듈, 업무 프로그램과 배치 프로그램을 구현할 수 있다.
▷ 교과목명 : AI SW활용 및 코딩
- 학습목표 : AI기반 소프트웨어 활용을 위해 파이썬 프로그램을 학습하여 컴퓨터 사고능력과 문제 해결 능력을 향상할 수 있다.
▷ 교과목명 : 데이터베이스 
- 학습목표 : DB시스템에 대해 이해하고 SQL문 작성 능력을 습득하여 DBMS와 연동되는 SW 개발능력을 학습한다.
▷ 교과목명 : 자료구조
- 학습목표 : 자료의 표현법과 기본적인 연산을 중심으로 배열과 리스트의 기본 개념을 다루고, 큐, 스택, 리스트, 트리, 그래프, 탐색, 정렬 등을 학습한다.
▷ 교과목명 : 학습 데이터 처리
- 학습목표 : 인공지능 학습의 최적화를 위하여 데이터의 정제, 통합, 변환, 축소를 통해 데이터를 가공하는 능력을 함양한다.
▷ 교과목명 : 기계학습 프로그래밍 
- 학습목표 : 라이브러리와 프레임워크에 의존하지 않고 간단한 기계학습 알고리즘을 직접 구현할 수 있다.
▷ 교과목명 : 서버 프로그래밍 
- 학습목표 : 웹서버 프로그래밍 기초부터 복잡한 데이터기반 웹사이트 설계및 구축을 할 수 있다.  
▷ 교과목명 : 인공지능 프레임워크 
- 학습목표 : 인공지능 플랫폼을 구축하기 위하여 기능 설계에 따라 학습, 추론, 인지, 모델링, 플랫폼 관리 기능을 구현할 수 있다.
▷ 교과목명 : 빅데이터 프레임워크 
- 학습목표 : 신뢰 SW 기반의 빅데이터 처리시스템을 설계하고 설계된 빅데이터 처리시스템을 API를 통해 다양한 형태의 시스템을 설계 및 구성할 수 있다.
▷ 교과목명 : Computer Vision
- 학습목표 : 인공지능 서비스 제작과정을 익히고, Computer Vision 기반의 인공지능 모델을 개발하여 서비스 모델로 연동할 수 있다.
▷ 교과목명 : 인공지능 개발 운영 
- 학습목표 : 인공지능 플랫폼의 품질 목표를 달성하기 위해 품질관리 계획을 수립하고, 수립된 계획에 따라 품질 보증 활동을 수행, 통제하는 능력을 함양한다.
▷ 교과목명 : 프로젝트 
- 학습목표 : 프로젝트 구현에 필요한 다양한 설계 문서 작성 및 개발환경 설정을 할 수 있고, 계획된 절차에 따라 프로젝트 수행을 할 수 있다.
▷ 교과목명 : 인공지능 융합프로젝트
- 학습목표 : 관련 협력 기업이 요구한 실제 소프트웨어 구현 프로젝트를 직접 기획하고 시스템을 분석, 설계, 구현, 테스트를 팀 단위로 수행할 수 있다.