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한국폴리텍대학 전국 캠퍼스 안내

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한국폴리텍대학 전국 캠퍼스 지도 
 서울.경기: ①Ⅰ대학(1대학) ②Ⅱ대학(2대학), ▲연구원
 강원도: ③Ⅲ대학(3대학)
 충청북도: ④Ⅳ대학(4대학), ■기술대안고교
 충청남도: ④Ⅳ대학(4대학), ★특성화
 전라북도: ⑤Ⅴ대학(5대학), ●인재원, ◆교육원
 전라남도: ⑤Ⅴ대학(5대학)
 경상북도: ⑥Ⅵ대학(6대학), ★특성화
 경상남도: ⑦Ⅶ대학(7대학), ★특성화
 제주도: ①Ⅰ대학(1대학)
  • ①Ⅰ대학
  • ②Ⅱ대학
  • ③Ⅲ대학
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  • ⑤Ⅴ대학
  • ⑥Ⅵ대학
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  • ◆교육원
  • ▲연구원
  • ■기술대안고교

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인공지능소프트웨어과(구, AI금융소프트웨어과)

2027학년도 인공지능소프트웨어과 | 한국폴리텍대학 분당융합기술교육원
한국폴리텍대학분당융합기술교육원

2027학과 안내

지원하기 전에, 3D로 먼저 걸어 보세요

인공지능소프트웨어과,
지금 바로 둘러 보세요.

내가 10개월 동안 공부할 실습실과 프로젝트 공간을 미리 둘러볼 수 있습니다. 1분이면 충분해요. 아래 순서대로 직접 걸어 보세요.

  1. ‘시작하기’ 누르기안내창의 ‘시작하기’를 누르면 학과 공간으로 바로 들어갑니다.
  2. ‘이전·다음’으로 둘러보기실습실과 프로젝트 공간을 한 곳씩 차례로 봅니다.
  3. ‘걸어보기’로 걷기방향키로 걷고, 마우스로 끌어 주변을 둘러봅니다.왼쪽 아래 동그라미를 밀어 걷고, 화면을 끌어 둘러봅니다.

인공지능소프트웨어과 투어

PC에서 움직이기

  • ↑↓←→ 방향키 또는 WASD로 걷기
  • 마우스로 화면을 끌어 주변 둘러보기
  • V 1인칭·3인칭 시점 바꾸기 · Esc 걷기 끝내기

휴대전화에서 움직이기

  • ‘이전·다음’ 버튼이나 방 이름을 눌러 차례로 둘러보기
  • ‘걸어보기’를 누른 뒤 왼쪽 아래 동그라미를 밀어서 걷기
  • 화면을 손가락으로 끌어 주변 둘러보기
  • ‘걷기 끝내기’ 버튼으로 다시 안내 화면으로 돌아가기

방향키가 움직이지 않나요? 투어 화면을 한 번 누른 뒤 다시 눌러 보세요. 전체화면에서는 ‘전체화면 닫기’ 또는 Esc로 돌아올 수 있습니다.

전체화면에서는 ‘전체화면 닫기’를 눌러 돌아올 수 있습니다.

둘러봤다면, 이 공간에서 무엇을 배우는지 알아보기

2027학년도 하이테크과정 · 1월 개강반

인공지능소프트웨어과

AI를 배우고,
나의 다음을 만들다.

처음 시작하는 개발 공부부터 AI를 만들고, 운영하고, 검증하는 일까지.
전공이 달라도 기초부터 차근차근, 나에게 맞는 기술과 진로를 준비해 보세요.

입학 지원하기 (새 창) 지원 자격·일정 확인

교육비 전액 무료 · 10개월 과정 · 국비 지원 교육

기초를 함께, 진로는 나답게.

공통 풀스택 개발 기초프로그래밍 · 데이터베이스 · 웹 개발

공통 개발 기초를 바탕으로 준비하는 세 가지 진로

교육비
전액 무료
교육기간
10개월
개강일

전공이 달라도,
출발선은 함께.

IT 분야로 첫 취업을 준비하고 있나요?
새로운 분야로 진로를 바꾸고 싶나요?
개발 경험보다 중요한 건, 배우고 직접 해 보려는 마음입니다.

입문부터 시작해 기초를 쌓고, 실습과 프로젝트로 배운 내용을 연결합니다. 전공자는 기초를 다지고 심화 학습으로 이어 갈 수 있습니다.

지원 대상
만 20~39세 · 전공 무관2년제 이상 대학 졸업자 등. 세부 자격과 예외 조건은 공식 모집요강을 확인해 주세요.
교육기간
2027년 1월 4일 개강 · 10개월
교육비
국비 지원 · 전액 무료훈련수당 등 추가 지원의 대상과 지급 기준은 모집요강·상담으로 확인할 수 있습니다.
교육 방향
공통 개발 기초 + 전문 분야 실습AI 모델·LLM, AI 인프라, SW 품질관리 진로를 준비합니다.

기초부터 이해하는 수업

처음 접하는 용어와 개발 환경부터 시작합니다. 배운 내용을 코드와 실습으로 확인합니다.

현장 경험을 담은 교육

정교수진의 지도 아래 개발·데이터·AI·운영·품질을 함께 다룹니다.

다음 단계를 위한 지원

프로젝트 경험을 정리하고, 자기소개서와 면접을 준비하며 취업에 도전합니다.

배우는 기술이,
하고 싶은 일로 이어지도록.

공통 개발 기초를 배우고, 목표에 맞는 전문 분야를 깊이 있게 익힙니다.

함께 시작하는 풀스택 개발 기초

프로그램을 만들고, 데이터를 다루고, 웹 서비스를 연결하는 기본기를 쌓습니다.

  • Linux
  • Python
  • Java
  • SQL
  • HTML·CSS·JavaScript
  • React
  • Spring
공통 기초에서 배우는 내용
개발 환경과 프로그래밍
Linux 기본 명령어, 서버·웹서버·WAS·DB 설치, 클라우드 활용, Docker, Git. Python의 자료형·조건문·반복문·함수·컬렉션·파일·클래스. Java의 기초·객체지향·자료구조·예외처리·입출력·XML/JSON.
데이터베이스와 데이터 처리
SQL, DDL/DML/DCL, 데이터베이스·테이블 구성, SELECT·JOIN·GROUP BY·서브쿼리, 정규화, 뷰·프로시저·함수, JDBC/JNDI.
웹 서비스와 풀스택 개발
HTML·CSS·JavaScript, JSP·JSP-DB 연동, 게시판·CRUD·로그인·권한관리·세션, XML/JSON 파싱, Open API·웹 크롤링, React·jQuery, Spring Framework·Spring Boot, MVC 구조, JPA·Hibernate·MyBatis.
업무 이해와 프로젝트
금융 IT 시스템의 업무 흐름과 서비스 구조를 이해하고, 배운 내용을 연결해 프로젝트를 수행합니다. 은행·보험·증권, 계좌·상품·거래·결제, 핀테크·마이데이터 등 기존 교육 자료의 업무 사례를 포함합니다.

AI 모델·LLM

데이터로 AI 기능을 만드는 일

데이터를 정리하고 모델을 학습시키는 기초부터, 언어 모델을 활용하는 서비스와 파인튜닝까지 배웁니다.

실습 방향데이터 준비 → 모델 학습·평가 → AI 기능 구현
AI 모델·LLM에서 배우는 내용
AI·머신러닝 기초
NumPy·Pandas, Scikit-learn, PyTorch 입문, 데이터 전처리·정규화·인코딩, 학습/검증/시험 데이터 분리. 선형·로지스틱 회귀, 군집화, 분류·예측·판단 문제.
딥러닝과 모델 이해
신경망·DNN, CNN·RNN·LSTM·GAN·YOLO, 활성화함수·손실함수·최적화, epoch·batch size. 이미지 분류·객체 인식 등의 실습과 모델 저장·불러오기·모니터링·시각화, Accuracy·Loss·MSE·MAE·정밀도·재현율 평가.
LLM 활용과 파인튜닝
OpenAI, LangChain, Hugging Face, 임베딩, RAG 파이프라인, Transformer 아키텍처, LoRA/QLoRA·풀 파인튜닝, 최종 프로젝트.

AI 인프라

AI가 안정적으로 실행되게 하는 일

AI 모델을 실행하는 데 필요한 Linux 서버, GPU, 컨테이너와 클라우드 환경을 다룹니다. 서비스를 배포하고 상태를 관찰하는 방법을 익힙니다.

실습 방향서버·컨테이너 구성 → GPU 환경 운영 → 서비스 배포·관찰
AI 인프라에서 배우는 내용
Linux와 컨테이너
Linux 서버 운영, GPU/CUDA 설치, Docker·Harbor, 네트워크·스토리지.
Kubernetes와 GPU
Kubernetes 멀티노드 구성, GPU Operator, MIG 파티셔닝, Kubeflow, ArgoCD GitOps.
MLOps와 클라우드
Prometheus·Grafana를 활용한 모니터링, 클라우드 배포, 최종 프로젝트.

SW 품질관리

소프트웨어를 검증하고 개선하는 일

소프트웨어가 의도대로 동작하는지 확인하고, 문제를 발견하고 설명하는 방법을 배웁니다. 반복 시험을 자동화하고 성능을 검증하는 실무로 연결합니다.

실습 방향시험 설계 → API·화면 자동화 → 성능·품질 검증
SW 품질관리에서 배우는 내용
테스팅 기초와 시험 설계
소프트웨어 테스팅 이론, 블랙박스·화이트박스, 경계값·결정테이블, Postman API 테스트, 결함 관리.
자동화와 실무
Pytest, Selenium WebDriver, CI/CD, JMeter 성능테스팅, Agile/Scrum QA, AI 기반 테스팅.
  1. 첫 단계

    입문과 기초

    개발 환경에 익숙해지고 프로그래밍의 기본기를 쌓습니다.

  2. 다음 단계

    분야별 심화

    목표와 적성에 맞는 분야를 실습하며 전문성을 키웁니다.

  3. 연결 단계

    실무·프로젝트

    배운 기술을 프로젝트에 적용하고 결과를 정리합니다.

교육 내용은 기존 학과소개 자료를 바탕으로 정리했습니다. 세부 과목·프로젝트·운영 방식은 교육계획에 따라 달라질 수 있습니다.

현장의 경험을,
배움의 깊이로.

개발과 금융 IT, 소프트웨어 분야의 경험을 가진 교수진이 함께합니다.

  • 윤창호 교수학과장

    국가 표준위원회 소프트웨어 위원 경력

  • 홍필두 교수

    주요 금융그룹 IT그룹장 경력

  • 김규석 교수

    LG전자 출신 · IT 분야 저술 활동

  • 협력 교수진

    주요 IT·금융 기업의 현장 실무 경험을 나누는 교육

경력은 기존 학과소개 자료 기준입니다. 담당 교과와 구성은 교육 운영에 따라 달라질 수 있습니다.

배움 다음의 도전도,
함께 준비합니다.

기업 연계 경험부터 개별 지원 준비까지.
내가 배운 것을 설명하고 보여 줄 수 있도록 돕습니다.

  • 실무·기업 연계 프로젝트 경험
  • 자기소개서 첨삭과 모의면접 지원
  • 희망 분야와 기업에 맞춘 취업 준비

연계 기업 외의 기업에도 지원할 수 있습니다.
기업별 채용 여부와 결과는 각 기업의 전형에 따릅니다.

기존 학과소개에 공개된 취업률
2021년100%
2022년97.4%
2024년95.8%

해당 연도의 과거 실적이며 2027년 과정의 취업률이나 취업 보장을 의미하지 않습니다. 집계 기준 등 자세한 내용은 학과에 문의해 주세요.

교실 밖으로 이어지는 연결.

기존 학과소개에 안내된 기업·기관과의 협력 기록입니다.

과정 협찬사 안내

  • (주)유엔아워스
  • (주)휴먼파워
  • (주)시스플로우
  • 강한AI랩
  • (주)큐드

산학협력·협약 및 연계 기록

  • 하나금융그룹
  • 하나금융티아이
  • 뱅크웨어글로벌
  • 메가존클라우드
  • 제니스앤컴퍼니
  • 유클릭
  • 주스
  • 서울시립대학교
  • movements
  • DA INFORMATION
  • Nexol System
  • UBAI
  • 포시에스
  • 투비소프트
  • 한국오라클

협력 기록은 2027년 채용 확정이나 특정 기업으로의 취업 보장을 뜻하지 않습니다. 하나금융그룹 협약반은 본 학과에서 출발해 광명으로 이관된 과거 과정이며, 현재 본 학과는 단일 회사만을 위한 취업 과정으로 운영하지 않습니다.

서로 다른 전공,
새로운 도전의 기록.

언론에 소개된 학과 소식과 수료생 이야기입니다. 최신 보도부터 정리했으며, 기사 내용은 발행 당시를 기준으로 합니다.

협력·언론·영상 기록 더 보기

기사와 영상 기록을 주제별로 모았습니다. 각 기사 목록은 확인된 발행일의 최신순이며, 날짜가 불명확한 기록은 뒤에 두었습니다. 과거 학과명이 포함될 수 있습니다. 항목을 누르면 목록이 펼쳐집니다.

주스와 AI 연구·플랫폼 협력10건
서울시립대학교와 AI 연구·교육 협력7건
뱅크웨어글로벌과 금융 IT 인재 양성11건
유클릭·기술교육·수료생 관련 보도11건
메가존클라우드·제니스앤컴퍼니 협력9건
하나금융그룹·하나금융티아이 과거 협약7건
하나카드와의 과거 산학협력·현장실습17건
포시에스 산학협력6건
투비소프트 교육 협력7건
한국오라클과 데이터베이스 교육 협력7건
취업·교육 이야기와 인터뷰6건
학과 소개·재학생·졸업생 영상6건

시작하기 전에,
궁금한 것부터.

질문을 누르면 답변을 확인할 수 있습니다.

비전공자인데 따라갈 수 있을까요?
비전공자의 입문을 고려해 개발 환경과 프로그래밍 기초부터 시작합니다. 전공자는 기초를 복습하고 심화 학습과 프로젝트로 이어 갈 수 있습니다. 처음부터 모든 것을 알고 올 필요는 없습니다.
누가 지원할 수 있나요?
기존 과정 안내 기준으로 만 20~39세, 2년제 이상 대학 졸업자 등이 대상이며 전공은 무관합니다. 졸업예정 여부와 세부 학력·연령 요건, 예외 조건은 2027학년도 공식 모집요강 (새 창)에서 꼭 확인해 주세요.
교육비와 추가 지원은 어떻게 되나요?
교육비는 국비 지원으로 전액 무료입니다. 훈련수당, 교통비·중식비 등 추가 지원은 대상과 지급 조건이 정해져 있으므로 모집요강이나 입학 상담을 통해 본인에게 해당하는 내용을 확인해 주세요.
기업 연계 과정은 무엇인가요?
기초와 심화 학습을 바탕으로 기업과 관련된 실무 과제·프로젝트에 참여하고 취업을 준비하는 방식입니다. 참여 기업과 프로젝트는 운영 계획에 따라 달라질 수 있으며, 채용은 각 기업의 평가와 전형을 거칩니다.
협력 기업으로만 취업해야 하나요?
아닙니다. 직접 찾은 기업에도 지원할 수 있습니다. 학과에서는 자기소개서 첨삭과 모의면접 등 취업 준비를 지원합니다. 특정 기업으로의 취업이 의무이거나 보장되는 것은 아닙니다.
입학 전에 어떤 공부를 하면 좋을까요?
입학 후 입문부터 시작합니다. 미리 준비하고 싶다면 학과 소개 영상이나 기초 강의를 통해 프로그래밍과 AI 관련 용어에 익숙해지는 정도부터 시작해 보세요. 이 페이지의 영상 기록에서도 학과 이야기를 살펴볼 수 있습니다.
언제 시작하고, 얼마나 배우나요?
이 페이지는 2027년 1월 4일 개강하는 10개월 과정을 안내합니다. 원서접수 일정과 최신 변경 사항은 아래 입학 안내와 공식 모집요강에서 확인할 수 있습니다.

나의 다음을 준비하는 첫걸음.

2027학년도 인공지능소프트웨어과 하이테크과정
1월 개강반 신입생 모집

10개월 과정 · 개강일
1차 원서접수
~
시작일 10:00 · 마감일 17:00
2차 원서접수
~
시작일 10:00 · 마감일 17:00
입학 지원하기 (새 창) 2027 모집요강 보기 (새 창) 학교 원서접수 안내 (새 창)

접수 일정은 공식 2027학년도 모집 안내를 기준으로 정리했습니다. 지원 전 모집요강에서 세부 자격·전형 일정과 변경 사항을 확인해 주세요.

입학·전형 문의
031-696-8803
학과·교육과정 문의
031-696-8834

한국폴리텍대학 분당융합기술교육원 · 인공지능소프트웨어과
2027학년도 1월 개강반 안내 · 2026. 11. 5. 정리

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담당부서  인공지능소프트웨어과, 교학처

전화번호  031-696-8832

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