한국폴리텍대학 전국 캠퍼스 안내

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한국폴리텍대학 전국 캠퍼스 지도
 서울.경기: ①Ⅰ대학(1대학) ②Ⅱ대학(2대학)
 강원도: ③Ⅲ대학(3대학)
 충청북도: ④Ⅳ대학(4대학), ■기술대안고교
 충청남도: ④Ⅳ대학(4대학), ★특성화
 전라북도: ⑤Ⅴ대학(5대학), ●인재원, ◆신기술교육원
 전라남도: ⑤Ⅴ대학(5대학)
 경상북도: ⑥Ⅵ대학(6대학), ★특성화
 경상남도: ⑦Ⅶ대학(7대학), ★특성화
 제주도: ①Ⅰ대학(1대학)
  • Ⅰ대학
  • Ⅱ대학
  • Ⅲ대학
  • Ⅳ대학
  • Ⅴ대학
  • Ⅵ대학
  • Ⅶ대학
  • 특성화
  • 인재원
  • 신기술교육원
  • 기술대안고교
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분당융합기술교육원 본문

임베디드시스템과

임베디드시스템과 학과소개
 
 
AI 소프트웨어 인공지능 한 번에 끝내기!!
+
AIoT 하드웨어




 
AI 응용 소프트웨어와 AIoT 하드웨어 트랙으로 학습하고 융합 프로젝트 진행!!

   - 20233월부터 AI시대의 핵심 개발자로 성장하기 위한 최적의 커리큘럼으로 새롭게 시작합니다.

   - 심화과정에서의 트랙은 희망자 전원 원하는 트랙으로 배치합니다.

   - 특화 프로젝트를 통해 소프트웨어와 하드웨어의 융합 실무를 배웁니다.
 
 
기초
(8)
방학
(1)
심화(20)
* 희망하는 트랙으로 진행
방학
(1)
특화 AI융합 프로젝트
(8)
기초프로그래밍
(C, Java, Python)
오픈플랫폼입문
(아두이노 활용)
기초운영체제
(리눅스)
AI응용
SW트랙
웹 플랫폼
(프론트앤드,백엔드)
인공지능API활용
융합 팀 구성
기업요구 프로젝트 진행
AIoT
트랙
IoT플랫폼 실무
머신비전
하드웨어 실무
 


이미 전공자, 비 전공자 모두 탄탄한 커리큘럼으로 AI 관련 기업에 취업하였습니다,

     시작1년도 안돼 IT개발자 변신한 문과생의 비결(수료생 취업사례 바로가기)
     회계사 준비생에서 프로그램 개발자된 인생 전환점
   - 주요 취업처 소개
     · 삼성전자, 한국전자기술연구원 등 대기업, 연구기관 연구원으로 취업
     · 라온피플, 미코바이오메드, 대보정보통신, 아세테크, 인포웍스 등 코스닥 상장 업체 또는 유망 AI 기업으로 취업





주요 취업처

   - 2016년     라온피플, 베리폰 코리아, 청파 EMT, 나노켐, 데키스트, etxworks (2016년 취업률 89.4%)
 
   - 2017년     싸이몬, 라온텍, 라온피플, AP 시스템즈, 와이즈 웤스, 인스케이프, 나인플러스 (2017년 취업률 91.7%)
 
   - 2018년     에이스테크놀로지, T로보틱스, 다원시스, 라온피플, 인스케이프 (2018년 취업률 97%)
 
   - 2019년     라온피플, 인포웍스, 디엔이솔라, 제니스코리아, 미코바이오메드, 기웅정보통신, 스펙스(2019년 취업률 94.1%)
 
   - 2020년     라온피플, 인스케이프, 아만엔지니어링, 모베이스, 베이리스 외
 
   - 2021년     한국전자기술연구원, 초위스컴퍼니, 대보정보통신 외
 
   - 2022년     삼성전자, SNU프레시전, 엠브이텍 외



 
AI의 끝판왕! 연구와 실무 능력을 모두 갖춘 교수진이 진행하는 과정입니다.

   - AI 응용 소프트웨어 트랙
     · 김유두 교수 / 학과장 (컴퓨터공학 박사, LG전자, ETRI 등 근무)
     · 이승원 교수 (정보시스템학 박사, 한양대/제주대/가천대 등 AI·SW분야 연구 및 강의)
 
   - AIoT 하드웨어 트랙
     · 김남호 교수 (전기전자제어공학 박사, 현대전자, 팬텍 등 24년 실무 경력)
     · 조영준 교수 (전자공학 석사, 에이케이시스템 대표 등 15년 실무 경력)
 




학생들과 함께 AI관련 국가 R&D 프로젝트를 수행하고 있습니다.

   - 디지털트윈 기반 스마트 파이프 통합관리 시스템 (연구책임자 김유두 교수, 무브먼츠 공동연구, 환경부 지원)

   - 도플러 레이더 센서를 사용한 인공지능 기반 낙상 인식 시스템에 관한 연구(연구책임자 김남호 교수, 과학기술정보통신부 지원)

   - 자기주도학습을 위한 빅데이터 기반 AI학습관리 시스템 (연구책임자 김유두 교수, 영가에듀 공동연구, 중소벤쳐기업부 지원)
 
 



FAQ

1) 비 전공자도 잘 따라갈 수 있을까요?
-> 학과가 운영된 6년간 비 전공자의 비율이 더욱 높았으며 모두 잘 적응하여 기업체에서도 인정받고 있습니다.
    
삼성전자 연구원으로 취업한 학생도 비 전공자입니다.

 
2) 전공자에게는 다소 쉬운 커리큘럼이 되나요?
-> 소수정예로 운영되며 학생들의 수준에 따라 별도의 프로젝트 팀 등 소규모 밀착 지도를 통해 전공자와 비전공자 모두 수준에 맞추어 목표를
    이룰 수 있도록 지도하고 있습니다
또한 전공에서 배운 부분에서 부족했던 실무 부분을 습득하는데 최고의 선택이 될 것입니다.

 
3) 남성과 여성의 비율을 알고 싶습니다. 공학부분에 여학생도 잘 적응할 수 있을까요?
-> IT분야, 특히 AI분야에서는 성별에 따른 차별이 전혀 없으며 그 성과도 개인의 노력과 능력의 차이일 뿐 성별에 따른 문제는 없습니다.
    
학생의 비율도 매해 달라지기 때문에 특정하기 어렵습니다.

 
4) 그 외 궁금한 점은 어디에 문의하면 좋을까요?
-> 행정적인 부분(입학자격 등)은 학교 대표전화로 하시면 되고, 그 외 학업적인 부분은 교수소개 페이지의 유선전화, E-mail등을 통해
    연락주시면 답변 드리고
약속을 미리 잡고 방문해 보셔서 상담 받으시면 더욱 자세한 정보를 얻어가실 수 있습니다.