한국폴리텍대학 전국 캠퍼스 안내
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서울.경기: ①Ⅰ대학(1대학) ②Ⅱ대학(2대학) 강원도: ③Ⅲ대학(3대학) 충청북도: ④Ⅳ대학(4대학), ■기술대안고교 충청남도: ④Ⅳ대학(4대학), ★특성화 전라북도: ⑤Ⅴ대학(5대학), ●인재원, ◆신기술교육원 전라남도: ⑤Ⅴ대학(5대학) 경상북도: ⑥Ⅵ대학(6대학), ★특성화 경상남도: ⑦Ⅶ대학(7대학), ★특성화 제주도: ①Ⅰ대학(1대학)
- 서울.경기 : 서울정수캠퍼스, 서울강서캠퍼스, 성남캠퍼스, 융합기술교육원, 인천캠퍼스, 남인천캠퍼스, 화성캠퍼스, 광명융합기술교육원, 반도체융합캠퍼스
- 강원도 : 춘천캠퍼스, 원주캠퍼스, 강릉캠퍼스
- 충청북도 : 청중캠퍼스, 충주캠퍼스, 다솜고등학교
- 충청남도 : 대전캠퍼스, 아산캠퍼스, 홍성캠퍼스, 바이오캠퍼스
- 경상북도 : 대구캠퍼스, 남대구캠퍼스, 구미캠퍼스, 포항캠퍼스, 영주캠퍼스, 영남융합기술캠퍼스, 로봇캠퍼스
- 전라북도 : 전북캠퍼스, 익산캠퍼스, 인재원, 신기술교육원
- 경상남도 : 창원캠퍼스, 부산캠퍼스, 울산캠퍼스, 동부산캠퍼스, 진주캠퍼스, 석유화학공정기술교육원, 항공캠퍼스
- 전라남도 : 광주캠퍼스, 전남캠퍼스, 순천캠퍼스
- 제주도 : 제주캠퍼스
- ①Ⅰ대학
- ②Ⅱ대학
- ③Ⅲ대학
- ④Ⅳ대학
- ⑤Ⅴ대학
- ⑥Ⅵ대학
- ⑦Ⅶ대학
- ★특성화
- ●인재원
- ◆신기술교육원
- ■기술대안고교
경상도
제주도

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분당융합기술교육원 본문
임베디드시스템과

AI 소프트웨어 | 인공지능 한 번에 끝내기!! |
+ | |
AIoT 하드웨어 |
▷ AI 응용 소프트웨어와 AIoT 하드웨어 트랙으로 학습하고 융합 프로젝트 진행!!
- 2023년 3월부터 AI시대의 핵심 개발자로 성장하기 위한 최적의 커리큘럼으로 새롭게 시작합니다.
- 심화과정에서의 트랙은 희망자 전원 원하는 트랙으로 배치합니다.
- 특화 프로젝트를 통해 소프트웨어와 하드웨어의 융합 실무를 배웁니다.
▷ 이미 전공자, 비 전공자 모두 탄탄한 커리큘럼으로 AI 관련 기업에 취업하였습니다,
- 2023년 3월부터 AI시대의 핵심 개발자로 성장하기 위한 최적의 커리큘럼으로 새롭게 시작합니다.
- 심화과정에서의 트랙은 희망자 전원 원하는 트랙으로 배치합니다.
- 특화 프로젝트를 통해 소프트웨어와 하드웨어의 융합 실무를 배웁니다.
기초 (8주) |
방학 (1주) |
심화(20주) * 희망하는 트랙으로 진행 |
방학 (1주) |
특화 AI융합 프로젝트 (8주) |
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기초프로그래밍 (C, Java, Python) 오픈플랫폼입문 (아두이노 활용) 기초운영체제 (리눅스) |
AI응용 SW트랙 |
웹 플랫폼 (프론트앤드,백엔드) 인공지능API활용 |
융합 팀 구성 기업요구 프로젝트 진행 |
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AIoT 트랙 |
IoT플랫폼 실무 머신비전 하드웨어 실무 |
▷ 이미 전공자, 비 전공자 모두 탄탄한 커리큘럼으로 AI 관련 기업에 취업하였습니다,


- 주요 취업처 소개
· 삼성전자, 한국전자기술연구원 등 대기업, 연구기관 연구원으로 취업
· 라온피플, 미코바이오메드, 대보정보통신, 아세테크, 인포웍스 등 코스닥 상장 업체 또는 유망 AI 기업으로 취업
▷ 주요 취업처
- 2016년 라온피플, 베리폰 코리아, 청파 EMT, 나노켐, 데키스트, etxworks (2016년 취업률 89.4%)
- AI 응용 소프트웨어 트랙
· 김유두 교수 / 학과장 (컴퓨터공학 박사, LG전자, ETRI 등 근무)
· 이승원 교수 (정보시스템학 박사, 한양대/제주대/가천대 등 AI·SW분야 연구 및 강의)
- AIoT 하드웨어 트랙
· 김남호 교수 (전기전자제어공학 박사, 현대전자, 팬텍 등 24년 실무 경력)
· 조영준 교수 (전자공학 석사, 에이케이시스템 대표 등 15년 실무 경력)
▷ 학생들과 함께 AI관련 국가 R&D 프로젝트를 수행하고 있습니다.
- 디지털트윈 기반 스마트 파이프 통합관리 시스템 (연구책임자 김유두 교수, ㈜무브먼츠 공동연구, 환경부 지원)
- 도플러 레이더 센서를 사용한 인공지능 기반 낙상 인식 시스템에 관한 연구(연구책임자 김남호 교수, 과학기술정보통신부 지원)
- 자기주도학습을 위한 빅데이터 기반 AI학습관리 시스템 (연구책임자 김유두 교수, ㈜영가에듀 공동연구, 중소벤쳐기업부 지원)
▷ FAQ
1) 비 전공자도 잘 따라갈 수 있을까요?
-> 학과가 운영된 7년간 비 전공자의 비율이 더욱 높았으며 모두 잘 적응하여 기업체에서도 인정받고 있습니다.
삼성전자 연구원으로 취업한 학생도 비 전공자입니다.
2) 전공자에게는 다소 쉬운 커리큘럼이 되나요?
-> 소수정예로 운영되며 학생들의 수준에 따라 별도의 프로젝트 팀 등 소규모 밀착 지도를 통해 전공자와 비전공자 모두 수준에 맞추어 목표를
이룰 수 있도록 지도하고 있습니다. 또한 전공에서 배운 부분에서 부족했던 실무 부분을 습득하는데 최고의 선택이 될 것입니다.
3) 남성과 여성의 비율을 알고 싶습니다. 공학부분에 여학생도 잘 적응할 수 있을까요?
-> IT분야, 특히 AI분야에서는 성별에 따른 차별이 전혀 없으며 그 성과도 개인의 노력과 능력의 차이일 뿐 성별에 따른 문제는 없습니다.
학생의 비율도 매해 달라지기 때문에 특정하기 어렵습니다.
4) 그 외 궁금한 점은 어디에 문의하면 좋을까요?
-> 행정적인 부분(입학자격 등)은 학교 대표전화로 하시면 되고, 그 외 학업적인 부분은 교수소개 페이지의 유선전화, E-mail등을 통해 문의하시면 됩니다.
또한, 약속을 미리 잡고 방문해 보셔서 상담 받으시면 더욱 자세한 정보를 얻어가실 수 있습니다.
